الفهرس 
Chapter 1 Some Fundamental Concepts and DefinitionsOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 148 |  |  |
| | | from | 148 | | |
Abstract
تعتبر التوزيعات الاحتمالية من أهم المواضيع سبب يتع في الإحصاء الرياضي ولهذا الم تطوير العديد من النماذج الإحصائية بشكل مستمر، وهي أكثر مرونة من التوزيعات الأساسية في الإحصاء الرياضي. في هذه الرسالة تم تطوير نموذج جديد مشتق من توزيع Burr-XII والذي يحتوي على ثلاث معلمات ليكون أكثر ملاءمة للتعبير عنا لبيانات. بعد ذلك تم تقدير معلمات نموذج Alpha Power Burr-XII باستخدام العينات الخاضعة للرقابة أيضًا، قمنا بإنشاء نموذج ثنائي المتغير استنادًا إلى وظائف التقدمية من النوع الثاني. Farlie-Gumbel Morgenstern Copula. تم الحصول على النتائج ووصفها بيانيًا باستخدام الإصدار 12.2 من برنامج Mathematic. تتكون هذه الرسالة من خمسة فصول وقائمة المراجع، بالإضافة إلى نسخة أخرى من هذا الملخص باللغة الإنجليزيه. ويتم تنظيم هذه الرسالة على النحو التالي : الفصل الأول : قدم تمت في هذا الفصل، العديد من ميزات الموثوقية الهامة وتم بعد الطلب تحديد إحصائيات ذلك تم تقديم بعض الطرق لتقدير معلمات النماذج أحادية المتغير. تمت مناقشة التوزيعات ثنائية المتغير و تم تقديم بعض. وأخيرا، بعض النماذج تم تقديم بعض أنواع البيانات الخاضعة للرقابة الطرق لتقدير معلمات النماذج ثنائية المتغير. أحادية اللرسالة ا متغير المهمة المرتبطة بدراستنا في هذه ، بالإضافة إلى تحديد بعض المعايير الإحصائية المهمة مثل (BIC) ,(K-S),(CAIC),(AIC). الفصل الثاني : في هذا الفصل، نقدم مجموعة جديدة من ثلاثة معلمات 𝛼, 𝛽, 𝜆 >لتحويل ألفا باور لتوزيع Burr- XII. هناك العديد من الجوانب الإحصائية لتوزيع Alpha Power Burr-XII ثل دالة التي تم الحصول عليها، مفشل البقاء، ودالة معدل الفشل، ودالة معدل الالعكسي، ودالة معدل الخطر التراكمي، و العزوم يتم استخد كماام طريقة تقدير الإمكان الأكبر لتقدير معلمات التوزيع. أداء التوزيع الجديد أفضل من التوزيعات الأخرى التى تم المقارنه معها Alpha، كما يتضح من دراسة جودة المطابقة للنموذج المقترح. يتم تسليط الضوء على تطبيق توزيع Power Burr-XII باستخدام البيانات الحقيقية التي تم جمعها من مرضى سرطان المثانة. الفصل الثالث : لتوزيع الثلاثة في هذا الفصل، من خلال تطبيق تقدير المعلمات Alpha Power Burr-XII ذى اليعتمد على النوع الثاني الخاضع للرقابة. تتضمن هذه التقنيات مقدرات بايزي وتقديرات الإمكان الأكبر. يتم حساب فترات الثقة التقريبية لوظيفة الموثوقية وداله الفشل بناءً على الحد الأقصى لتقديرات الإ للتوزيع مكان الأكبر المقارب. يُقترح أيضًا bootstrap. تطبيق نوعين من فترات الثقه للبالإضافة إلى ذلك, داله تقديرات بايزي لالخسارة غير المتماثلة والمتماثلة، مثل الخسارة الأسية الخطية و داله دام خسارة الخطأ التربيعي. يتم استخMarkov Chain Monte Carlo لتنفيذ Gibbsالعينا ضمن عملية أخذت للحصول على تقديرات بايز للمعاملات غير المعروفة وداله الموث وقية و الفشل ، استخدم نهج Markov Chain Monte Carlo . وأخيراً، يتم أخذ مجموعة بيانات حقيقية تمثل مجموعة من مرضى سرطان المثانة في الاعتبار كتطبيق للمنهجيات المقترحة. xv الفصل الرابع : في هذا الفصل، استخدمنا توزيع Alpha Power Burr-XII درسنا كتوزيع مقترح. بعض دراسته الخصائص الرئيسية لنموذجنا ثنائي المتغير الذي تم. نقدم عائلة جديدة من النماذج ثنائية المتغير التي تم إنشاؤها باستخدام داله الكوبولا. يتم ذلك باستخدام بيانات حقيقية مع مجموعتي بيانات، مجموعتا البيانات هاتان ستخدمنا إ مشتقتان من جهازين مختلفين. عده طرق لتقدير المتغيرات منها تقدير بايزي وتقدير الإمكان الأكبر والمربعات الصغرى. علاوة على ذلك، استخدمنا طريقة Markov Chain Monte Carlo لإجراء التحليلات. وأخيرا، قمنا بمقارنة أداء هذا التوزيع ثنائي المتغير الجديد بالنماذج ثنائية العددية وإنتاج فترات الثقة التمهيدية المتغير السابقة من أجل تقييم مدى ملاءمته للبيانات الفعلية. الفصل الخامس : في هذا الفصل تم تلخيص هذه الفصول وتم ذكر الدراسات المستقبلية.