الفهرس 
INTRODUCTIONOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 185 |  |  |
| | | from | 185 | | |
Abstract
الملخص العربى
في اختبارات الحياة عادة ما يتم استخدام نظام العينات المراقبة, حيث يتميز عن نظام مراقبة العينة الكامله في توفير الوقت الكلي للتجربة و كذلك تخفيض التكلفه. هناك العديد من انظمة العينات المراقبة، لذلك يقوم الباحث باختيار النظام الذي يوازن بين الوقت الكلي للتجربة وعدد وحدات الفشل المطلوبة مما يحافظ علي امكانية تطبيق طرق الاستدلال الاحصائي و ضمان كفاءة النتائج.
من أشهر نظم المراقبةنظامي المراقبة من النوع الأول والنوع الثاني،حيث يتم انهاء التجربة في النوع الاول عند وقت محدد T يتم تحديده مسبقا من قبل الباحث، أما في النوع الثاني فيتم انهاء التجربة عند الوصول الى عدد معين من وحدات الفشلrيتم تحديده قبل بدء التجربة. ينتج من خلط نظامي المراقبة من النوع الأول والنوع الثاني ما يسمى بنظام العينات المراقبة المهجنة. من أبرز العيوب الموجهة لأنظمة المراقبة السابقة أنها لا تتيح للباحث حذف بعض الوحدات من التجربة إلا عند انتهائها لذلك هناك نظام مراقبة آخر أكثر مرونه يتيح حذف بعض الوحدات التي لم تفشل بعد من التجربة يسمي بنظام العينات المراقبة المتقدمة أو التتابعية من النوع الثاني.حيث يوجد نوعان من نظم العينات المراقبةالمتقدمة أو التتابعية , نظام العينات المراقبة المتقدمة أو التتابعية من النوع الأول ونظام العينات المراقبة المتقدمة أو التتابعية من النوع الثاني.
قدمKundu and Joarder (2006) نظام العينات المراقبة التتابعية المهجنة من النوع الأول وهو عباره عن خليط ما بين نظام العينات المراقبةالمهجنة ونظام العينات المراقبة المتقدمة أو التتابعية من النوع الثاني. كما قدم Childs et al. (2008)نظام العينات المراقبة التتابعية المهجنة من النوع الثاني.
ظهرت فى الآونة الأخيرة العديد من العائلات الجديدة للتوزيعات الاحتمالية المتصلة والتى تهدف للوصول إلى توزيعات جديدة أفضل وتكون أكثر دقة ومرونة من التوزيعات الكلاسيكية. قدم Mahdavi and Kundu (2017) طريقة جديدة وهى تحويلة قوى الفا لتوليد توزيعات جديدة و قاما بتطبيق هذه الطريقة لتوليد توزيع جديد هو ألفا قوة التوزيع الأسي. قام Mahdavi and Kundu (2017) بدراسة الخصائص الإحصائية لهذا التوزيع و تقدير المعالم المجهولة بإستخدام طريقة الإمكان الأعظم بالإعتماد على عينة كاملة. كذلك إعتمدت دراسة Mahdavi and Kundu (2017) على طريقة الإمكان الأعظم فقط للتقدير دون التعرض إلي التقديرات البيزية.
قامSalah (2020)بتقدير معالم ألفا قوة التوزيع الأسى بإستخدام نظام المراقبة المتقدمة أو التتابعية من النوع الثانى بإستخدام طريقة الإمكان الأعظم دون التعرض إلى التقديرات البيزية وقام دراسة بعض الخصائص الإحصائية لهذا التوزيع .كما قامSalah et al. (2021) بتقدير معالم هذا التوزيع بإستخدام نظام العينات المراقبة المهجنة من النوع الثانى بإستخدام طريقة الإمكان الأعظم دون التعرض إلى التقديرات البيزية بالإضافه إلى دراسة بعض الخصائص الإحصائية للتوزيع.
من العرض السابق يمكننا صياغة الهدف الأساسي لهذه الدراسة في:
تقدير معالم ألفا قوة التوزيع الأسي بمعلمتين بالإعتماد على نظامي العينات المراقبة المتقدمة أو التتابعية من النوع الأول و العينات المراقبة المتقدمة أو التتابعية المهجنة من النوع الثانى بإستخدام طريقتي الإمكان الأعظم و طريقة بيز.
تشتمل هذه الرسالة على خمسة فصول رئيسية تم تنظيمها كما يلي:
الفصل الأول: عبارة عن مقدمة للرسالة.
الفصل الثاني:يحتوى على بعضالتعريفات والمصطلحات التي تم إستخدامها في الرسالة.
الفصل الثالث: عبارة عن إستعراض لبعض الدراسات السابقة والأبحاث التي تناولت مشكلة تقديرات معالم التوزيع بالإعتماد على نظام المراقبة المتقدمة أو التتابعية من النوع الثانى و نظام العينات المراقبة المهجنة من النوع الثانى.
الفصل الرابع:خصص هذا الفصل للحصول على تقديرات معالم ألفا قوة التوزيع الأسيالمجهولة بمعلمتينبإستخدامنظام المراقبة المتقدمة أو التتابعية من النوع الأول بإستخدام طريقتي الإمكان الأعظم و بيز كما تم الحصول على تقدير مصفوفة التباينات والتغايرات لتقديرات الإمكان الأعظمvariance-covariance matrix بالإضافة إلى الإستعانة ببعض الأمثلة الرقمية لتطبيق معظم النتائج النظرية التي تم التوصل إليها وذلك بإستخدام البرنامج الإحصائىR.
الفصل الخامس: تناول هذا الفصل تقديرات معالم ألفا قوة التوزيع الأسي بمعلمتين بإستخدام نظام العينات المراقبة المتقدمة أوالتتابعية المهجنة من النوع الثانى بإستخدام طريقتي الإمكان الأعظم و بيز وتقدير مصفوفة التباينات والتغايرات لتقديرات الإمكان الأعظم مع بعض الأمثلة التطبيقية بإستخدام برنامج R.