الفهرس | يوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام |
المستخلص اشتملت الدراسة على مقدمة وخمسه فصول وخاتمة، بالإضافة إلى الملاحق وقائمة المصادر العربية والأجنبية وذلك على النحو التالي: المقدمة: وتتضمن التمهيد للدراسة، وعرض مشكلة الدراسة وأهميتها، وأهداف الدراسة وتساؤلاتها، ومنهج الدراسة وأدوات جمع البيانات، ومصطلحات الدراسة، والدراسات السابقة. الفصل الأول: البيانات البحثية: ماهيتها أهميتها أنواعها إدارتها تحليلاتها. وقد تناول هذا الفصل تعريف البيانات البحثية وعلاقتها بالبيانات المفتوحة والميتاداتا والبيانات الضخمة ونماذج دورة حياة البيانات البحثية. وتم ذكر ثلاثة نماذج (نموذج دورة حياة بيانات البحث في -DCCنموذج دورة حياة بيانات البحث في Data one- نموذج دورة حياة بيانات البحث في UKDA) ومن ثم تصنيف البيانات البحثية ومستودعات البيانات البحثية وربطها بالمجلات لنشر البيانات ومشاركة البيانات البحثية واهمية مشاركتها وتحديد أسباب عدم مشاركتها وأيضا الطرق التي تؤدي لمشاركتها وكيفية إدارة البيانات البحثية واهم قضاياها وتطبيقها وعلاقتها بالاستشهاد المرجعي وتحليلاتها . الفصل الثاني: إتاحة سياسة البيانات البحثية في المجلات العربية. وقد تناول هذا الفصل تحليل سياسات البيانات البحثية واتاحتها في مجلات العلوم الاجتماعية. ونصيب التخصصات العلمية من اتاحة سياسة البيانات البحثية. وتحديد علاقة اتاحة سياسة البيانات البحثية في المجلات بالمتغيرات التالية (عمر المجلة، عدد الإصدارات في السنة، مكان النشر، جهة الصدور، لغة النشر). الفصل الثالث: إتاحة البيانات البحثية في مقالات المجلات العربية. حيث تناول هذا الفصل نصيب التخصصات العلمية من المقالات التي تم تحليلها ونصيبها من فئات واشكال البيانات البحثية. الفصل الرابع: اراء الباحثين في العلوم الاجتماعية حول اتاحة سياسة البيانات البحثية. تناول هذا الفصل النتائج المتعلقة بالاستبيان والتي تمثلت في النتائج المتعلقة بالمحور الأول (ممارسات إدارة البيانات البحثية)، النتائج المتعلقة بالمحور الثاني (مشاركة وإتاحة البيانات)، النتائج المتعلقة بالمحور الثالث (سياسة البيانات البحثية في الدوريات العلمية المصرية)، النتائج المتعلقة بالمحور الرابع التخطيط لنشر سياسة مشاركة واتاحة البيانات البحثية، والنتائج المتعلقة بالفروق (بين الجنسين، الفئات العمرية، الدرجات العلمية، الجامعات المختلفة، الكليات المختلفة) الفصل الخامس: استخدام تقنيات علوم البيانات في تحليل البيانات البحثية في العلوم الاجتماعية. يتناول هذا الفصل مدي استخدام كل من المصدرين الكمي والنوعي في أبحاث العلوم الاجتماعية واهم الأساليب التقليدية التي تستخدم لتحليلات البيانات البحثية. ثم التطرق الي اهم تطبيقات علوم البيانات التي يمكن تنفيذها في تحليلات البيانات البحثية كتطبيقات البيانات الضخمة والتعلم الآلي وتحليل الشبكات وتحليل النصوص، وأخيرا تصور مقترح لتنفيذ تطبيقات علوم البيانات على تحليلات البيانات البحثية. الخاتمة. واشتملت على النتائج والتوصيات، وقائمة بالمصادر العربية والأجنبية التي تم الاستعانة بها، بالإضافة إلى ملاحق الدراسة. |