الفهرس 
introductionOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 167 |  |  |
| | | from | 167 | | |
Abstract
الملخص العربي
تمثل التوزيعات الإحصائية أهمية كبيرة في الأبحاث العلمية حيث يتم تطبيقها بشكل واسع لوصف الظواهر الحقيقة ولذلك يتم استخدام العديد من التوزيعات الإحصائية بشكل واسع في تحليل البيانات في العديد من المجالات مثل الطب والهندسة، الخ. ونظرا لعدم ملائمة التوزيعات الكلاسيكية لتمثيل البيانات في العديد من الحالات فقد قام العديد من الإحصائيين بتقديم عائلات جديدة مولدة للتوزيعات وذلك بإضافة معلمه أو أكثر من معالم الشكل إلى هذه التوزيعات للتعامل مع هذه المشكلة.
الغرض من الدراسة:
هو إننا قمنا في هذه الدراسة بتقديم ثلاث توزيعات احتمالية جديدة والتي تسمى
Beta Exponentiated Kumaraswamy distribution (BEKw), Beta Exponentiated Generalized Extended Pareto distribution (BEGEP) and Beta Exponentiated Inverse Rayleigh distribution (BEIRey).
حيث تم دراسة الخصائص الإحصائية لكل توزيع وتقدير معالمه باستخدام طريقة الإمكان الأعظم وطريقة بايز باستخدام توزيعات قبلية معلومة وغير معلومة فضلا عن ذلك تم تقديم دراسة تطبيقيه باستخدام مجموعة بيانات حقيقيه وإجراء دراسة عددية لكل توزيع مع مقارنة بين نتائج تقديرات بايز بين جميع حالات التوزيعات القبلية المقدمة.
نتائج الدراسة:
وجدنا من خلال مناقشة الثلاث توزيعات المقدمة بالرسالة ”حيث قمنا بتقدير معالم التوزيعات المقدمة باستخدام طريقة الإمكان الأعظم وطريقة بايز” ووجدنا أن التقدير باستخدام بايز أفضل من التقدير بالإمكان الأعظم.
أيضا قدمنا 3 توزيعات قبلية في التقدير باستخدام بايز وقمنا بالمقارنة والمفاضلة بينهم ووجدنا ان التقدير في حالة التوزيع القبلي المعلوم أفضل من التقدير باستخدام التوزيع القبلي غير معلوم.
ولتحقيق غرض الدراسة تم تقسيمها على النحو التالي:
الفصل الأول: في هذا الفصل تم عرض أهمية الدراسة والهدف منها وبعض التعريفات الهامة والدراسات السابقة التي تناولت الموضوع محل الدراسة.
الفصل الثاني: في هذا الفصل تم تقديم التوزيع الاحتمالي (BEKw) ودراسة الخصائص الإحصائية لهذا التوزيع وتقدير معالمه باستخدام طريقة الإمكان الأعظم وطريقة بايز، ثم تقديم دراسة تطبيقية باستخدام مجموعة بيانات حقيقية لغرض المقارنة واجراء دراسة عددية في كلا التقديرين.
الفصل الثالث: في هذا الفصل تم تقديم التوزيع الاحتمالي (BEGEP) ودراسة الخصائص الإحصائية لهذا التوزيع وتقدير معالمه باستخدام طريقة الإمكان الأعظم وطريقة بايز، ثم تقديم دراسة تطبيقية باستخدام مجموعة بيانات حقيقية لغرض المقارنة واجراء دراسة عددية في كلا التقديرين.
الفصل الرابع: في هذا الفصل تم تقديم التوزيع الاحتمالي (BEIRey) ودراسة الخصائص الإحصائية لهذا التوزيع وتقدير معالمه باستخدام طريقة الإمكان الأعظم وطريقة بايز، ثم تقديم دراسة تطبيقية باستخدام مجموعة بيانات حقيقية لغرض المقارنة واجراء دراسة عددية في كلا التقديرين.
الفصل الخامس: تم تقديم ملخص لكل فصل على حده وأيضا بعض النقاط البحثية المستقبلية المقترحة.
المراجع والملاحق.