الفهرس | يوجد فقط 14 صفحة متاحة للعرض العام |
المستخلص تهتم الدراسة باكتشاف وتحديد المشاهدات المتطرفة والمؤثرة ومعالجتها باستخدام طرق بديلة للمربعات الصغري وكذلك محاولة معالجتها باستخدام الانحدار اللامعلمي ومن هذه الطرق: : Least absolute deviations (LAD)1- وهي تقوم بتقدير أقل أخطاء عشوائية مطلقة وتتصف مقدراتها بالكفاءة إذا كان توزيع الأخطاء غير طبيعي REGRESSION- M -2 - تستخدم عندما يكون توزيع الأخطاء ملتويا بسبب وجود مشاهدات متطرفة مما يؤدي إلي عدم توافر شرط التوزيع الطبيعي للبيانات -3 – طريقة Bootstrap regression وهي تعتمد علي تقدير النوذج المتاح عن طريق سحب عينات من نفس حجم المشاهدات وإعادة تقدير النموذج سواء كان parametric أو كان non parametric 4- طريقة Bootstrap robust regressionوهي عبارة عن مزيج من عدة طرق هي طريقة M-estimators وطريقة S-estmators بالإضافة إلي طريقة Bootstrap regression |